Los datos son de vital importancia para cualquier negocio, independientemente de su tamaño. Con volúmenes cada vez mayores de datos disponibles, las empresas están comenzando a implementar soluciones de inteligencia comercial (BI) que les permitirán tomar decisiones informadas basadas en datos. Para tener éxito en un área altamente competitiva, las empresas no solo deben priorizar la implementación de un enfoque de BI moderno, sino también educar a su fuerza laboral para que sean expertos en análisis. Para que las organizaciones conserven su ventaja competitiva, deben reconocer los roles, las tecnologías y las estrategias comerciales que les permitirán mejorar su enfoque de BI. UTreee es una de las empresas que se especializan en crear e implementar soluciones de Business Intelligence en Estados Unidos, Puerto Rico y República Dominicana.
Muchas organizaciones todavía no están seguras de lo que la inteligencia artificial (IA) puede hacer por su negocio. Si bien la tecnología está mejorando rápidamente, el aprendizaje automático (ML) se está convirtiendo en una característica indispensable para los analistas, brindando ayuda y mejorando la eficiencia.
Un analista puede tener más tiempo disponible para pensar en cómo su análisis impactará en el negocio y planificar los próximos pasos mediante la automatización de tareas simples que consumen mucho tiempo. Esto también ayudará a sus analistas a mantenerse al tanto de su flujo de datos. Sin tener que detenerse y analizar sus números, los analistas pueden profundizar más. Si bien no se puede negar el potencial de AA para ayudar a los analistas, es fundamental comprender que solo debe implementarse cuando los resultados estén claramente definidos. Aunque algunos pueden estar preocupados por ser reemplazados, ML ayudará a los analistas a ser más precisos y tener más impacto en el negocio.
Se anticipa que el 50% de las consultas analíticas se generarán a través del habla, el procesamiento del lenguaje natural (NLP) o la búsqueda para 2020. NLP permitirá a las personas hacer preguntas más sutiles sobre los datos y obtener respuestas específicas que podrían conducir a mejores conocimientos y decisiones
BI se ha visto interrumpido por el análisis de autoservicio y lo mismo está sucediendo con la gobernanza. A medida que aumentan las capacidades de análisis de autoservicio, la nueva información y los conocimientos valiosos conducen a nuevas formas innovadoras de implementar la gobernanza. La sabiduría de la multitud en el gobierno se utiliza tanto para hacer llegar los datos correctos a la persona correcta como para evitar que la persona equivocada acceda a los datos.
El modelo de gobierno moderno utilizará estrategias de BI y análisis donde los ingenieros de datos y los departamentos de TI seleccionan y preparan fuentes de datos confiables. Esto permitirá a los usuarios finales utilizar el autoservicio para explorar datos seguros y confiables.
Se estima que el 70 % de las empresas utilizará una estrategia de nubes múltiples para 2019. A medida que las empresas se vuelven cada vez más cautelosas acerca de quedarse encerradas en una única solución heredada, la implementación y evaluación de entornos de nubes múltiples puede revelar quién brinda el mejor soporte y rendimiento para soluciones específicas. situaciones Aunque este enfoque es flexible, aumenta los costos al dividir las cargas de trabajo entre los proveedores y esperar que los desarrolladores internos aprendan múltiples plataformas. Con el aumento de la adopción de múltiples nubes, las empresas deben evaluar su estrategia midiendo el uso interno, la adopción, los costos de implementación y las demandas de carga de trabajo para diferentes plataformas.
La ubicación de las cosas es un subconjunto de IoT que incluye todos los dispositivos que se utilizan para detectar y comunicar posiciones geográficas. Tener acceso a estos datos permite a los usuarios tenerlos en cuenta al evaluar los patrones de uso y actividad. Esta tecnología también se utiliza para rastrear personas y activos. Puede proporcionar experiencias más personalizadas al interactuar con dispositivos móviles como insignias y relojes inteligentes. Con el análisis de datos, la información basada en la ubicación se puede ver como una entrada frente a una salida de los resultados. Los analistas pueden incorporar esta información si los datos están disponibles para comprender qué está sucediendo, dónde está sucediendo y qué deben esperar.
Todas las empresas tienen datos disponibles, pero la forma en que los usan determinará en última instancia el valor derivado de ellos. Aunque las técnicas de BI analizadas en este artículo son actualmente las principales tendencias y ayudarán a las organizaciones a aumentar su ventaja competitiva, hay muchas más que pueden ayudar a las organizaciones a alcanzar su máximo potencial. No importa dónde se encuentre (EE. UU., República Dominicana, Puerto Rico o cualquier otro lugar), los datos son fundamentales para su negocio y la inteligencia comercial puede brindarle la ventaja tecnológica que necesita para que sus datos cuenten. En UTreee, nos especializamos en crear una solución de BI que funcione solo para usted.